Python 3 中 concurrent.futures 包中的 ThreadPoolExecutor 对于同时执行具有一组数据（参数）的任务（函数）非常有用，这篇文章列出了如何将多个参数传递给正在执行的任务的示例。

Python 多线程。请注意，尽管 Python 解释器中可以运行多个线程，但解释器在任何给定时间都只能执行一个线程，这由 Python 虚拟机中的 GIL（全局解释器锁）确保。Python 多线程更适合 I/O 密集型应用程序，而不是 CPU 密集型应用程序，因为 I/O 会释放 GIL。

Java多线程编程演示。